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第262章 新世界之始


怎么说莫浩波也是发了两篇论文到arxiv的专家了,即便没有纸质的。再加上也在github这个代码托管平台上开源了的代码和python安装包,人工智能砖家这个称号,莫浩波当之无愧。

        再说了,他又不是什么混进计算机科学的统计学教授,前世的他,可是正儿八经的科班出身,自信和自豪那是有的。他相信,很快,他就要成名了。

        那谁说的,走别人的路,让别人无路可走;亦或者是领先半步是天才,领先一步是疯子。

        所以说,莫浩波还是得紧抓时代热点吧。2013年的热点是啥?毫无疑问,那是做图像处理的cnn啊!

        不过,想要紧追这个热点,也不是那么容易的。首先,是人工智能的框架不太成熟,用得比较多的,还是theano,也不知道有没有python版本的。

        不过不管有没有,莫浩波都没有兴趣去学习这样古老工具,想了又想,他咬咬牙,怒发tensorflow,最初的版本也没有了,不过,比较成熟的0.12版,却还是有代码的。

        tensorflow框架依赖的工具包主要有bazel和protocol  buffer,前者管理各种基础工具包,就像java中的maven一样,而后者则是为了处理数据的,都是15年开源的项目了,现在应该是没有开发的。

        所以,主导并开源这个工具,莫浩波毫无心理障碍。有阻碍那也是谷歌剽窃,莫浩波厚颜无耻地想着。

        如此,tensorflow上面集成的cnn算法倒是无碍,就是2013年,cnn也算是比较成熟了的,即便是有创新,那也是超级大的网络结构了,暂时不具备莫浩波等小团队使用,不能迅速推广开。

        倒是rnn,后来,尤其是2014年,2015年,出现了很多牛叉的架构,极大地推动了自然语言处理技术的发展,虽然这技术对nlp的效果也不咋样。

        粗略一看,鼎鼎大名的就有gru单元,双向lstm模型,seq2seq模型,生成对抗网络(gan模型),attention机制等等等,一大批,影响深远的方法技术。

        而这些,也都集成在了tensorflow里边。而这些,莫浩波似乎没有察觉。他只是觉得theano框架太复杂,不好用,想上他使用习惯的tensorflow罢了。

        说到cnn与自然语言处理的关系,那自然不能不提及text-cnn了,这是2014年的分类模型了,使用了类似n-gram的特性,分词效果对比以前的深度学习算法有了质的提高,即便不及传统机器学习svm,但后来引用都有2000+了,这可是不折不扣的厉害paper,怎么能放过呢?

        说干就干,重新选择几个数据集测试,对比svm、lr、nb、knn、bp等算法,效果马上看得见的,更重要的是,现在的热点可是cnn!

        对于这点,莫浩波丝毫不去担心。他的重点放在了twnsorflow的开源代码上面,那些新颖的模型和架构是不合适放出来了的,他得删掉,这是个麻烦事。

        第二天早上10点22,这个激动人心的时刻,莫浩波上传了影响人类一百年的深度学习框架——tensorflow!与之一同上传的,还有这篇textcnn的论文。

        这时候,即便是小姜老师的邮件,莫浩波也丝毫不为她所动。他在等待,等待第一个幸运的读者呢!

        不知过去了多久,github上边的fork数显示为1,打星数也设为1,莫浩波笑了,开心地笑了。

        还没笑够,冷不防芯片来袭:“人工智能基石发布,科技值100,科技满值!”

        “科技值+1,芯片科技值满,无法增加!”

        “启动后备计划,充能中……”

        “芯片充能满,启动能量释放程序!”

        “能量释放,释放中,突破时空障碍,搜索穿越世界!”

        “动漫世界搜索中……”

        “已找到目标,目标跃迁!”

        “跃迁中……”

        酥地一下,莫浩波消失在原地,不知道传送到了哪个动漫世界中。


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